尺度知识的6个维度：如何让人工智能真正理解世界？

的对等并不一定）顺利完成播种。这种典范基本要素不应该是可以通过神经元网络/的设备学习技术开发顺利完成扩展——不一定，换取从新潜能就都会受益从新对等，的关系和类。

2.全球逻辑学模型

全球上的周期连续性逻辑学模型让人工终端的系统能够解读情形、阐释输入/政治事件以及预报潜在的今后结果并采取行动。周期连续性逻辑学模型是简约/总括，可以分为年末逻辑学模型和近似（非年末）真实全球逻辑学模型；周期连续性逻辑学模型无无需在特定情形下对最简单适用变量和不客户端，并无无需对特定最简单或更是常用的类顺利完成标记加载。

年末逻辑学模型的举例来说仅限于逻辑上、逻辑学/代数和生物学。与年末逻辑学模型相比，本质全球的逻辑学模型多半是潜能的、实验连续性的、有时甚至显得有些混乱。本质全球的逻辑学模型仅限于生物学逻辑学模型、心理逻辑学模型和社都会学逻辑学模型。程序中逻辑学模型（“专有潜能”）仅限于在这个类中的。

自证逻辑学模型可以帮助人工终端的系统其发展更是以。在词汇时有变为的情形下，如果与自证的关系等潜能逻辑学模型相结合，并解读了依靠理由的词汇和考虑煽动确实的技能，那么从前的统计原始数据就可以直接不应用于那时候从而预报今后。这些逻辑学模型直接从条件和显然因素的视角解读情形或政治事件。自证废话是生命体思想不可或缺的组成之外，通过这种来进行可以实现生命体与生俱来级别的的设备终端。

3. 主人翁和制作者

正如近代学家尤莫尔·苏尔瑞所说，主人翁构成了自已和社都会的文化和要素的这两项之外。主人翁的定义对于充分解读和阐释生命体的举动和技术开发交流是必无需的。主人翁是精细的，在一个明晰的记叙中的显然包含多个政治事件和各种接收者。主人翁不仅仅是确实和政治事件的交集，主人翁还包含了不可忽视的接收者，这些接收者直接其发展对所展现出原始数据之外的解读和总括。与全球逻辑学模型相异的是，主人翁可以被视之为具有近代本质、参照本质或精神本质。主人翁可以都是重要连续性观和年中，这些重要连续性观和年中都会受到影响人们的崇拜和举动。举例来说仅限于信仰或民族主人翁、传说中，以及在任何复杂连续性的人群中的分享的主人翁。

4. 词汇和；也归因

词汇的界定是围绕着某个政治事件并为其自圆其说缺少资源的组件。词汇可以看作是一种隔开的潜能结构，调节着它所包含的潜能。词汇可以是更为重要的，也可以是在此期间的。

更为重要的词汇可以是长期的（比如从西方和哲学视角或东方和哲学视角换取的潜能），也可以随着时间的推移、根据从新学习材料而改变。更为重要词汇不都会对每个目标顺利完成更是改。

当特定的本地词汇很不可忽视时，瞬态词汇是之外的。单词是根据其周围短语或段落的全局词汇来阐释的。三幅像中的感兴趣的区域多半在整个三幅像或视频的词汇中的受益阐释。

更为重要词汇和瞬态词汇的结合可以为阐释和加载潜能缺少完整的设置。

潜能的另一个之外各个方面是原始数据；也（又名原始数据追溯），其仅限于原始数据；也、在原始数据传扬的每一次中的时有发生了什么以及随着时间的推移原始数据将去往何方。人工终端的系统不能假定所接收的所有接收者都是正确或可信的，尤其是在被称为“后谎言时期”的情形下接收者更是不可短时间无论如何。将接收者与其；也之外联显然是实现可信连续性、可证照连续性和可追溯连续性所必无需的。

5. 重要连续性和配置文件（仅限于喜/威胁和实践）

潜能的所有各个方面（例如，具体来说、定义或程序中）在整个断定范围内都有比较不应的重要连续性——从最小的喜到最小的无常都有对不应。可以假定，生命体常人的进化仅限于追求回报和防止几率（比如，追求吃饱吃饱饭；防止被做为吃饱饭）。这种几率/回报的关联与潜能彼此间相连。潜在的得失具有绝非重要连续性；对于对等或潜在的今后状态，还有一种基于实践的重要连续性。这种基于实践的重要连续性突显了一种道德上重要连续性观，即“喜”不是基于潜在的有形回报或威胁，而是基于对什么是正确的潜在信念。

重要连续性和配置文件是元潜能（meta-knowledge），其突显了人工终端种的系统潜能、行动和结果之外各个方面的本质断定。这为问责奠下了典范，不应该由负责特定人工终端的系统的人慎重处置。当人工终端的系统与生命体交友并做受到影响生命体福祉的可选择时，潜在的重要连续性和配置文件的系统很不可忽视。

6. 定义参照：抵消红门，统合和跨可定义

潜能是以定义为典范的。例如，“兔子”是一个简约定义——一个有多个名称（在各种母语中的兔子的说法都不一样）、一些美感基本特征、笑声联想等等的定义。然而不管其表现表现形式和用法如何，“兔子”这个定义都是独一无二的。“兔子”的定义被算子到英语单词“dog”，以及荷语单词“chien”。“兔子”的美感基本特征显然如下三幅：

同时“兔子”也和汪汪偶见叫声对不应了慢慢地。

定义摘录（Concept Reference，简称ConceptRef）是与不一定定义之外的所有想像的codice_和摘录集。定义摘录本身无论如何不包含任何潜能——潜能所在之处在前面简介的一维中的。定义摘录是赫尔潜能库（KB）的这两项，因为定义摘录揉合了定义的所有表象。

Wikidata就是密集的磁盘的系统化原始数据的赫尔潜能库的一个更是好的举例来说。在Wikidata中的，项（items）都是生命体潜能中的的所有想像，仅限于隐喻、定义和具体来说。Wikidata的条目与这个组件中的ConceptRef的界定近似于——只有一个这两项的区别：在Wikidata中的，名词“项”既仅指不一定的codice_，也仅指有关codice_的接收者；而ConceptRefs 只是带有仅指向KB常量的codice_。关于定义的接收者则被填充在前面引言中的描述的各种视三幅中的（例如与定义之外的并不一定或程序中连续性潜能）。

主旨

主旨潜能由隐连续性接收者组成，隐连续性接收者是仅指最常（且为大众对等）的明文规定的假定，生命体终端技术连续性这些假定来解读全球。人工终端自已更是侧重地解读这个全球，将主旨不应用到情境中的是必不可少的。在这个组件中的，主旨潜能被显然是上述六种潜能并不一定的交集。

2解读与潜能并不一定之间的的关系

解读是终端的典范。向很高级的设备终端的其发展引发了数场关于“解读”的争辩。以色列人·本吉奥将握有生命体总括的人工终端描述为：

说出自证的关系，解读全球如何起动；

解读简约的举动；

知道如何适用以上潜能去依靠、废话和计划，即使是在从与众相异的场景中的也几乎握有这种技能；

阐释时有发生了什么;

out-of-distribution（即OOD，分布外）转化成。

而以潜能为中的心的对解读的界定是：用多样化的潜能暗示始创要素的技能；换取和阐释从新接收者以增强这种要素的技能；以及对现有潜能和从新接收者顺利完成有效废话、决定和阐释的技能。

这种解读观念的正因如此是以下四种功能：

具备多样化的潜能；

换取从新潜能；

能够跨对等和的关系相互连接潜能最简单；

对潜能顺利完成废话。

解读不是二元物件，而是因并不一定和高度而异。这一观念的一个中心是潜能的本质及其连续连续性——潜能结构和逻辑学模型的解读技能可以促进解读和废话技能加速其发展。

想象所有的人[和的设备]

正如阿尔伯特·庞加莱所通过观察到的：“终端的确实红色不是潜能，而是洞察力。”要确实解读，的设备终端必能近乎原始数据、确实和主人翁。要重建，发现和孕育一个可通过观察物件和政治事件只不过的宇宙逻辑学模型，洞察力是必无需的。从人工终端的系统的视角来看，洞察力是通过孕育连续性废话实现的，也就是顺利完成归纳、演绎或溯因废话，并产生不受常规潜能和输入输出之外连续性符合规定的从与众相异结果。

潜能暗示和废话是人工终端的一个萌芽科技领域，这个科技领域处置关于全球的接收者暗示，使计算机的系统能够化解精细的目标。潜能和废话不一定是截然相异的，而是都是了一个从迄今为止到推论的吸收光谱。的设备解读将通过实现潜能的技能相结合现代化的之外废话（例如，概率废话和似是而非废话、溯及废话、类比废话、可选废话等）来受益实现。

实现在浅层潜能为典范的神经元标记AI

在使人工终端更是有效、更是理应和很高效地为人们缺少赞成的每一次中的，我们的期望是使人工终端的系统更是强大，同时推动人工终端达致很高的认知和解读高水平。科学家已经在处置原始数据、识别来进行和寻找转瞬即逝的之外连续性各个方面取得了巨大的进展，但仍有必无需探究哪些潜能并不一定能彰显人工终端种的系统全球建模和解读全球的技能。

当我们对人工终端获取很高复杂连续性的认知所无需要的潜能结构的并不一定有了更是深的解读时，我们就可以继续在这个浅层潜能的为典范顺利完成实现，使的设备能够确实地解读全球。

译者链接：

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