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几行标识符，让黑白老照片重获新生

2025-08-23 12:19

所写：闲欢

来源：Python 系统设计

大家好，我是闲欢，旋到现在我们再次肺！

这几年抖音实在是火得深入到大街小巷，给无数人带来了可观的收入。

这其中有一个细分品类是整修老剧照，概要就是发布一张老剧照整修后的效果描绘出，输水还很不错。

老剧照容易惹来人的共鸣，很多人碰到老剧照尤其领袖人物不会误解到自己的某些场景、某些亲戚，致敬以及追思，意义实质性，甚至有人通过整修老剧照，发现失散多年的亲戚...

据信引流到淘宝商店，一年营业收入千万，好像我旋流口水，心想要是我掌握这个系统设计，是不是可以大赚一笔，从此不再卷程序中，做一只躺平的海象！

旋到现在偶遇碰到一个开源的 Git 概念设计，都由题就是整修老剧照，给老剧照打磨，效果还真不错。

这个概念设计就是 DeOldify ，在 GitHub 上赢得了 15.2k 的小星星，可谓更为火爆了。我甚至在想，那些淘宝商店的铺都由是不是透过这个概念设计在干活花钱（惊愕脸）？

短时间内领略

所写给我们提供了一个多自然语言版本的适配器，绑定这个适配器我们可以短时间内地可用概念设计的能力，来为老剧照填充。

我们先来通过这个简单的适配器领略一下概念设计的强大。

import requests

r = requests.post(

"",

files={

'image': open('/path/to/your/file.jpg', 'rb'),

headers={'api-key': 'quickstart-QUdJIGlzIGNvbWluZy4uLi4K'}

print(r.json())

接入这段代码前，再三将图片偏移去掉自己本地的老剧照偏移。

我这里轻易可用了一张老剧照，原剧照是这样的：

接入程序中，不会在控制台打印一个填充后的剧照偏移，镜像偏移到浏览器，我们可以碰到填充后的剧照：

惊呆了有木有，这效果杠杠滴！

除了借助本地的剧照，透过填充，还可以借助网络上的剧照。我轻易在网络上告诉他了一张黑白剧照：

然后可用适配器程序中：

import requests

r = requests.post(

"",

data={

'image': '',

headers={'api-key': 'quickstart-QUdJIGlzIGNvbWluZy4uLi4K'}

print(r.json())

接入程序中，静待短时间之后，控制台不会打印输出结果：

这脸蛋顿时就红润起来了！但是有些具体内容还是没处理事件好。

概括

这里只是介绍了 DeOldify 可用的可用方法，只能够几行代码，但是 DeOldify 这么流行，绝对不是这么简单，它背后的定律是更为专业，更为复杂的，有兴趣地可以去它的都由页科学研究一下，它还给进阶者提供了三个不同的专业训练库，可以将它们下载留下来，结合源代码自己设置参数透过调试。